OTC机器人FD-B6,OTC机器人FD-B6L,OTC机器人FD-V8,OTC机器人FD-V8L,OTC机器人FD-NG3,OTC机器人FD-V6S,OTC机器人FD-B4S,OTC机器人FD-B4LS,OTC机器人FD-V100,OTC机器人FD-V130,OTC机器人FD-V25,OTC机器人FD-V166,OTC机器人FD210,OTC机器人FD-A20,OTC机器人FD-V80,OTC机器人FD-V50,OTC机器人FD-V280,OTC机器人FD-V350,OTC机器人FD-400L等。
本公司还OTC欧地希机器人代理,具体供应的服务范围有:
OTC机器人|欧地希机器人|OTC欧地希焊接机器人|OTC欧地希机械臂|OTC欧地希机器人项目|OTC欧地希机器人配件|OTC欧地希焊机|OTC氩弧焊机|OTC气保焊机|二保焊|OTC欧地希机器人维修保养|OTC欧地希机器人售后服务|OTC欧地希机器人技术支持|管线包等。
为了确保产品的质量,工厂常常使用数千人力进行人工目视查看,以避免有缺点的产品进入商场。但在实践工厂运行中,因为工厂自动化水平的进步,车间出产效率进一步进步,这样的环境,“人机”工作难以协调。一起,人工成本不断上升,工人因为本身的熟练程度、身体承受能力和主观差异,导致检测精度和效率不同,能够说采用人工检测的传统手法收效甚微。
为满意商场需求的一起,实现本身价值,越来越多的企业注意到企业开展的数字化转型的重要性。在探伤范畴,物联网的性能,人工智能等通用技能能够给富机器,所以不是工人操作,进步产品质量。
和物联网年代不同,这是一个整合社会资源、整合立异的年代,也是一个着重商场细分、宣示主权的年代,“交错如山”已经成为今天的前史。从肉眼能够看出,越来越多的科技企业出现在传统职业的供货商名单中,而每个企业都在发挥自己的余热。
在此基础上,看到了英特尔微常识远,深入车辆轮胎制造业,发现了一个巨大的商场固有的是小瑕疵。
在传统的轮胎制造过程中,查看人员培训需求三个月左右,而巡查利用自己的时刻高达80%。即使通过足够的训练,人工查看通常只在90%的准确率坚持95%以上。该检测方法明显是人工费时。
而轮胎探伤是一个巨大的商场,仅我国就有大约600家轮胎制造商,年产8亿条轮胎,“占世界总产量的三分之一。
这样一个巨大的工作量面前,咱们人类明显已经向主管很困难的,所以咱们需求的东西,AI,边计算,大数据等新兴技能的支持,来解决这个痛点。
这无疑得益于机器视觉产业全产业链的快速开展和“智能玩家”的加入,从2011年到2018年,我国机器视觉产业的商场规模从10.8亿元增加到104亿元,年复合增加率达到33%左右。国内商场的机器视觉企业数量在几年内已经达到200多家。
了解更多OTC机器人